一谈到大数据，大多数人会认为是互联网公司或是大公司的事，其实数据不在于多和大，也不是互联网公司的软件著作权，其实数据的价值而在于“有用”。随着移动智能设备及移动互联网的普及，越来越多的智能屏幕应运而生，更多的碎片化、个性化的应用场景和数据层出不穷。

与此同时，品牌企业转向批发和零售（新零售）模式已是常态。在这样的形势下，我们都面临着数据的难题：如果我们连不同屏幕背后的真正的用户的身份、用户在不同屏幕上的操作轨迹和线上浏览购买习惯都不能了解，那么，基于数据的客户关怀、推送、交易乃至征信基本上都只能靠猜或者无止境的骚扰，拥有再多数据又有什么用呢？

因此，大家常说的大数据只是死数据，能够结构化的才是真正的大数据，能够为营销、决策提供帮助、为用户产生价值的数据才是真正的大数据，数据与多少无关。因此企业必须将数据和用户连接起来，才能真正发挥大数据的作用。大数据的意义与价值不是规模，大数据也不是互联网公司的软件著作权，而是打破数据分散割裂的孤岛状态，将其逻辑化、结构化、序列化、可分析化。

例如日本知名的7-11便利店，他们的选品会根据数据决策，数据决定了在100平米的店里面放什么和不放什么。例如店在公司附近，上班族比较多，白天的即食食品，早餐、午餐、面巾纸就变得很重要。如果店在小区附近，保质期比较长的蔬菜，调味品、酱油、酸奶就变得比较重要。如果附近高龄的人较多，且人口相对稀疏。食物的份额要更小一点，因为老年人吃得少，要送货上门等等。

在互联网还未普及时，7-11已在使用细分键盘。结账时营业员输入顾客分类信息，小男，中男、青男、壮男、老男，多少岁的；小女、中女、青女、壮女、老女，多少岁的。用于分析周边用户群，分析不同年龄、性别用户购买偏好，来辅助7-11未来的决策，做成线下的“千店千面”。

此外，7-11还要分析不同的季节，如何陈列不同的商品。不仅是千店千面，同时千时千面。不同的时间，不同的日期，不同的星期，整个店面陈列的商品数量、品类不同。每一款每一刻都要成爆品。

数据还可以帮助门店改善陈列，客户的身高，如平均大概1米7左右，黄金位置大概是1米5左右。黄金位置陈列什么？上面陈列什么？下面陈列什么？边上陈列什么？是摆1瓶矿泉水？还是连续摆5瓶矿泉水？取决于哪个销量更火爆的数据。可能陈列5瓶会卖得好，因为能够吸引眼球等。

因此你只要用心把你需要决策经营、用户关怀和营销的数据采集到，驱动运营就是有效的数据，不在于你是线上还是线下的，不在于你是否是互联网公司。

然而，今天我们的品牌企业，除了上述这些容易做到的以外，他们还可以利用技术收集屏幕背后的数据，利用传感设备、智能识别设备、智能购物车、固定扫码台，利用逐渐成熟普及的VR、ACR（自动内容识别，AutomaticContent Recognition）技术、区块链技术、大数据分析与数据建模技术等，完善自己的数据，数据越完善，价值越大。总之随着新零售的发展，企业不断完善自己的数据渠道，优化自己的数据加工和应用，提升自己对用户的洞察和关怀、精准营销水平是企业数字化的必经之路。

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